2019年12月底，在中国武汉发现了不明原因的群发肺炎病例，引起卫生主管部门关注。12月31日，中国疾病预防控制中心派快速反应小组前往武汉。逐个排除了可能的原因包括流感、禽流感、腺病毒、严重急性呼吸系统综合征冠状病毒（SARS-CoV）和中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-CoV）。流行病学调查指向病例感染可能与武汉市华南海鲜市场有关，1月1日，当地政府关闭华南海鲜市场，并对市场进行了消毒，同时要求进行病例的主动搜索和应急监测[-]。1月3日，中国政府向WHO通报了疫情[-]。

2020年1月7日，致病病原被鉴定为新型冠状病毒（2019-nCoV），随后进行了基因序列分析，开发了检测方法[-]。现在WHO将该病命名为COVID-19。该病毒与SARS-CoV和MERS-CoV虽然有相似性，但截然不同[, ]。早期病例表明，可能不如SARS-CoV和MERS-CoV严重。但是，发病数迅速增加以及越来越多的人际传播证据表明，该病毒比SARS-CoV和MERS-CoV更具传染性[, -]。

1月20日，经国务院批准同意，国家卫生健康委员会决定将新型冠状病毒肺炎纳入法定传染病乙类管理，但采取甲类传染病的预防、控制措施，同时将该病纳入国境卫生检疫法规定的检疫传染病管理。1月23日，武汉市疫情防控指挥部宣布全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营，机场、火车站离汉通道暂时关闭。两天后，中国政府做出了最高级别的承诺，动员一切力量遏止这一传染病的流行。了解COVID-19传播的流行病学特征，对于制定和实施有效的控制策略至关重要。为此，对截至2020年2月11日发现的所有COVID-19病例进行了流行病学特征描述和分析。

资料与方法

1.研究设计：对截至2020年2月11日报告的所有中国内地COVID-19病例的流行病学特征进行描述和分析。我们使用了横断面研究设计，并参考使用了STROBE指南（），有助于我们对这项观察性研究进行深入的报告。

2019年12月31日起，全国各级CDC联合开始了COVID-19调查。我们从病例报告系统中提取了所有数据，在分析过程中将所有病例的个人身份可识别信息去除，以保护个人隐私。本研究属于疫情突发处理有关信息的数据分析，经过中国CDC伦理审查委员会审议批准。

2.数据来源：COVID-19已被列为乙类传染病，按照法律要求，所有病例都应立即通过传染病信息系统进行报告。每个病例个案信息都由当地医院和疾病预防控制中心人员输入系统，他们调查并收集了可能的暴露信息。所有病例记录均包含个人身份证号，因此，所有案例在系统中不会重复记录。我们选取了截至2020年2月11日传染病信息系统中报告的所有中国内地COVID-19病例，去除了所有个人身份可标识信息后，形成一个单独的数据集进行分析。本研究里包括了所有病例，因此不需要进行预定样本量的抽样，也不需要考虑病例纳入标准。

3.变量信息：收集患者人口学特征、诊断时间、流行病学调查时间和报告到传染病信息系统的时间。如果患者在医疗机构中从事任何形式的工作，则将其职业变量分类为医务人员（即该类别不仅包括医生和护士）；如果患者最近在武汉居住、或旅游过、或与曾到过武汉的人有密切接触，则将其归类为与武汉有关的暴露。合并症条件变量是根据患者在流行病学调查中的自我报告病史，并未使用所有病例的病历资料进行验证。症状严重程度分为轻度，严重或危重：轻度包括非肺炎和轻度肺炎症状；严重症是指呼吸困难，且呼吸频率≥30/min，血氧饱和度≤93%，PaO2/FiO2比值＜300，和/或在24~48 h内肺部浸润＞50%；危重是指那些表现为呼吸衰竭，败血性休克和/或多器官功能障碍/衰竭的病例。

由于在传染病信息系统中创建记录时，与武汉相关的暴露，合并症和病例严重性等变量不属于必填项，因此，部分病例的信息中缺少这些变量的数据。

对于流行病学曲线，发病日期定义为病例在流行病学调查中自我报告发烧或咳嗽开始的日期。病例分类为疑似病例、确诊病例、临床诊断病例（仅限于湖北）、无症状感染者。疑似病例是根据症状和暴露史进行临床诊断；临床诊断病例是指疑似病例具有肺炎影像学特征者（仅限湖北省应用）；确诊病例是指疑似病例同时具备病毒核酸检测结果阳性者；无症状感染是指呼吸道等标本新型冠状病毒病原学检测阳性。无症状感染者的“发病日”以实验室检测阳性日期代替。

4.统计学分析：对于确诊病例，使用描述性统计病例的人口学和临床特征。粗病死率是用确诊病例死亡数（分子）除以确诊病例总数（分母），以百分比表示。同时，计算每个确诊病例的观察人天数，以确诊病例死亡数（分子）除以确诊病例累计观察的人天数（分母），获得病死率密度，以死亡数/10人天表示。

使用确诊病例诊断时的年龄，绘制武汉、湖北（包括武汉）和中国（包括湖北）3个年龄分布图，并计算男女性别比。

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