随着科创板迎来“满月”，人工智能高科技企业逐步成为市场关注的焦点。科创板的落地及顺利推行，为我国人工智能企业提供了更加广阔的发展平台，也推动了我国5G、大数据、人工智能企业迈入快速发展阶段。

为抓住大数据智能化发展带来的重大机遇，全面推动我国金融经济高质量发展，8月30日，在世界人工智能大会上，德勤发布了最新人工智能创新成果，显示公司在大数据智能化及人工智能应用发展方向持续推进并逐步走向深化。

正式发布“全球AI城市白皮书”，德勤探索全球AI创新融合应用

作为德勤人工智能创新成果之一的《全球实践：城市如何赋能国家AI战略？》白皮书在世界人工智能大会上正式发布。

据德勤中国首席数字官赵文华介绍，该白皮书从城市管理者角度出发，深度思考全球各国将人工智能作为国家战略提出后，城市在推动该战略落地过程中可进一步发挥的作用。从AI战略在城市发展的关键成功要素来看，顶层设计、创新质量、融合质量、应用质量和要素质量五大方面均不可或缺。全球各大城市各自资源禀赋亦不尽相同，围绕AI战略的落地，形成了各具特色的发展模式和路径。

总体而言，全球城市在推动国家AI战略落地中，综合枢纽型、融合应用型和创新引领型是三类最具代表性的模式。综合枢纽型城市在五大成功要素表现均较为突出，是以城市为主体发展国家AI战略的全球标杆，以旧金山、伦敦等为代表。融合应用型城市在应用质量、融合质量方面较为突出，要素质量发展各具特色，以纽约、北京、上海、特拉维夫等为代表。创新引领型城市在创新质量方面突出，顶层设计和要素质量有独到之处，以多伦多、深圳、新加坡、斯德哥尔摩为代表。

上海目前属于“融合应用型”城市的代表，未来应向“综合枢纽型”进行开拓和转变，进一步提升全球影响力。赵文华认为，从五大成功要素深度剖析，上海在向“综合枢纽型”城市发展的过程中，应重点采取举措，强化顶层架构、创新质量和要素质量等方面。强化顶层架构方面，应从产业创新链所需的社会、文化、体制配套要素综合出发，破局思考，进行全方位的设计；提升创新质量方面，应持续策源导向，提升关键技术的“斩首能力”，同时培育多元创新主体；夯实要素质量方面，应不断加强AI人才导入，建设上海的AI城市品牌形象。

同时，在上海具有优势的“应用质量”和“融合质量”方面，应持续发掘并解决行业痛点，推动跨界资源整合，精益求精，更上一层楼。赵文华指出，尤其在金融、医疗、教育、无人驾驶、数字政府、零售、制造业、智慧城市等八大AI应用领域，上海在推动国家AI战略落地方面，具有很大的优势和机遇，而这些也都是德勤中国长期关注的领域。

其中，以金融行业为例，面临着成本压力、 产品服务单一、交易欺诈等，医疗与教育行业均面临资源分配不均等。虽痛点不同，但通过数据收集、 处理与分析能够有效解决上述多样问题，人工智能可通过数据驱动从而推动产业发展。

赵文华作为德勤中国首席数字官，拥有逾25年的数字化转型、科技咨询、大数据分析和人工智能行业经验，作为德勤中国人工智能Hot Topic板块的领导人，赵文华致力于通过采用人工智能技术来推动商业化价值。

赵文华指出，基于全球未来AI城市在创新、融合、应用方面的发展趋势，德勤为上海如何打造AI创新融合应用城市高地提出相关建议，如未来上海应抓住区域经济一体化机遇，聚焦创新要素，加大科技企业集聚效应，建设创新技术人才智库等。

正式发布“智慧债券2.0”，德勤推进人工智能进入金融实验室

相比传统通过分析历史数据来创建预测市场趋势的模型，人工智能可以不知疲倦全天24小时获取数据、书籍、报道、财报、政策等信息源以把握全球趋势。如今，国际上像高盛这样的金融巨头，都已逐渐转向由人工智能驱动系统来预测市场趋势。

在人工智能的实际应用方面，德勤早已与世界接轨，先行一步。2017年11月30日德勤正式发布智慧债券1.0。智慧债券是一款由德勤风险咨询金融服务行业合伙人、德勤智慧债券产品合伙人俞宁子带领团队研发出的针对金融机构债券投资提供专业服务的人工智能产品，也是德勤中国风险咨询部门第一个正式发布的产品化解决方案，其运用大量的AI技术，不乏多种深度学习算法，以解决特定场景问题。

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