（原标题：经济学人：人工智能实验室的竞争进入白热化阶段）

ChatGPT是由初创公司OpenAI创建的人工智能聊天机器人，自2022年11月上线以来，仅两个月时间活跃用户便已过亿，创造了史上最快的用户增长记录。微软向OpenAI投资了100亿美元，希望ChatGPT能够生成看起来像人类创作的文本、图像和视频。2023年1月26日，谷歌发表了一篇文章，描述了一个类似的AI模型。中国搜索引擎巨头百度则计划在2023年3月发布类似的产品。

ChatGPT及其竞品背后的AI模型改变了科技行业对创新的思考方式，许多人工智能实验室，特别是一些初创公司的研发实验室已经开始进行技术竞争，争夺人工智能时代的领导地位。

长期以来，企业研发机构一直是科学进步的重要源泉，尤其是在美国。第二次世界大战后，大量美国公司在基础科学方面进行了投资，创造出了众多影响世界发展进程的科技产品，并且有不少研究人员获得了诺贝尔奖。

2017年，经济学家Ashish Arora及同事研究了1980年至2006年间的企业研发情况，发现许多企业的投入已经从基础科学研究转向研究成果的商业化应用，原因是基础研究成本的上升和研究难度的提升。

近年来，AI技术的崛起为广大中小企业创造了机会，初创公司研发的AI产品也能够撼动大型科技公司的市场地位。例如，Anthropic和Character AI等初创公司已经创造了能够与ChatGPT相竞争的产品。Stability AI是一家汇集了多方计算资源的初创公司，它创建的开源模型能够将文本转换为图像。在中国，由政府支持创立的机构，如北京智源人工智能研究院也同样进行着前沿AI技术和产品的研发。

但是，目前在全球范围内，绝大多数的人工智能技术突破仍来自于大型科技公司，因为这些巨头公司拥有强大的计算能力，能够推动基础研究的成果迅速融入商业化产品。亚马逊和Meta创造的AI研究成果分别是斯坦福大学的三分之二和五分之四，谷歌和微软则培养出了数量庞大的AI研究人才。

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