如今，借力人工智能，一方面老师备课时间平均减少53%，批改作业时间平均减少42%，课堂效率提升了26%；另一方面辅助学生实现自主学习，脱离重复的题海战术“苦海”。“分析发现，很多学生在学习中经常会犯重复错误，而在大量数据分析后，学生得到个性化学习推送。通过针对性练习，错题解决率高达80%，单知识点练习量减少了50%。”科大讯飞人工智能教育研究院院长王士进表示。

在华南师范大学附属中学，全国首个人工智能授课实验室落地。课堂上，老师不仅能应用人工智能教学，学生还可以自己动手设计程序，使得机器人“能听会说、能看会认”。

今年7月，黄冈中学广州学校高考成绩再刷新高，重本率达81.5%，两年间提高20%。该校副校长孙传华把秘诀归结为：个性化教与学。“在人工智能赋能之下，学校实现了个性化教与学，通过师生的努力，在教学质量上实现突破。”

“同样考80分，不同学生得失分原因都不一样。我们需要发现每一个分数背后的本质，进行个性化教与学，这样才能提升学生成绩。” 孙传华说。4年前，学校陆续引进大数据精准教学系统，包括智学网和个性化学习手册，建立覆盖全体学生的智能化、交互式、可跟踪、全流程的个性化教育教学体系，实施“智慧教育”。

不过，在当时，这对传统的教育理念产生了极大冲击。“一开始我们难以接受，觉得增加了工作量。后来使用习惯了，还觉得离不开人工智能了。”学校教师于勇延说，“比如点评试卷，通过人工智能系统分析结果，可以删掉重复或全班已经掌握的知识点，45分钟就能讲评完，以往可能要讲上2到3节课。”

促进区域内教育的协同发展

“目前教育面临三大挑战，分别为技术、区域差距以及同质化。”在科大讯飞董事长刘庆峰看来，破解此三大难题的关键在于人工智能。

“人工智能教育的核心理念，在于通过精准的人工智能技术实现因材施教。” 刘庆峰表示，通过打造智慧教育示范区样板，通过人工智能的赋能，可以落地因材施教的理念，改变人才培养模式，让更多的孩子得以享受优质教育。

人工智能为教育变革带来无限可能的同时，也充满了挑战。“当今推动社会转型的颠覆性技术，很可能就是人工智能，人工智能促进了传统职业的消亡和新兴职业的诞生，但这并不是简单的消亡与新生，而是整个结构形态的一次再造，最终落地在智慧社会。” 西北师范大学教育技术学院院长郭绍青说，“智慧社会需要与之适应的教育生态。”

2018年，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》提出，“以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构”。

以广州市南沙智慧教育大数据平台而言，该平台汇聚了南沙智慧教学应用地图、学生学业监测发展水平、学生发展综合评价的“一生一案”数据、全区中小学学业质量监测数据等多个方面内容，合理预测以及规划教育发展需求，助力南沙提升整体教学水平。

智慧教育助力学校教学，其又能否促进区域内教育的协同发展呢？

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转载请标注：信息网——2019年中国经济新闻：个性化推送练习题，人工智能要帮学生脱离题海战术

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